Míra návratnosti návratnosti

Manažeři a potenciální investoři společnosti musí mít důkladné znalosti o svém současném finančním postavení. Za tím účelem obvykle analyzují účetní závěrku, zejména rozvahu. Nejběžnějším postupem je stanovení různých poměrů založených na finančních údajích, jako je likvidita, ziskovost, pákový efekt a míra efektivity. Míra návratnosti tržeb je dalším finančním ukazatelem, který obvykle používají investoři a manažeři, aby získali jasný obraz o ziskovosti společnosti.

Základní návratnost prodeje

Základním vzorem návratnosti prodeje je zisk vydělený tržbami (zisk / prodej). Pokud podnik vydělal 5 000 dolarů ze zisku z prodeje 10 000 dolarů, pak se jedná o 50procentní výnos z prodeje. Zisky lze však považovat za hrubý zisk nebo čistý zisk a vzorec návratnosti prodeje lze použít k výpočtu buď hrubé nebo čisté míry návratnosti z prodeje.

Hrubá návratnost prodeje

Návratnost tržeb lze vypočítat pomocí hrubých zisků. V tomto případě rozdělíte hrubý zisk na tržby. Například, pokud společnost prodala celkem widgety za 600 000 dolarů za hrubý zisk 150 000 dolarů, pak společnost dosáhla 25% hrubé návratnosti prodeje (150 000 USD / 600 000 USD = 25 USD).

Čistá návratnost prodeje

Návratnost prodeje lze také vypočítat pomocí čistých zisků. Zde rozdělujte čistý zisk na tržby. Pokračujeme výše uvedeným příkladem, řekněme, že společnost měla výdaje na prodej ve výši 60 000 dolarů, takže jejich čistý zisk na prodeji ve výši 600 000 dolarů činil pouze 90 000 dolarů. To znamená, že společnost měla 15% čistou návratnost z prodeje (90 000 USD / 600 000 USD = 15).

Hrubá a čistá zisková marže

Pojmy hrubé ziskové rozpětí a rozpětí čistého zisku znamenají totéž jako hrubá míra návratnosti z prodeje a čistá míra návratnosti z prodeje. Mějte také na paměti, že je důležité porovnat tyto metriky ziskovosti s jinými společnostmi ve stejném odvětví, abyste získali přesné porozumění, protože různé průmyslové odvětví mají tendenci mít výrazně se lišící míru návratnosti prodejů (ziskové marže).

 

Zanechte Svůj Komentář