Prognózy prodeje pomocí aplikace Excel

Microsoft Excel je užitečný nástroj pro sledování dat. Poskytnutím údajů o minulých tržbách a dalších faktorech, které ovlivňují váš prodej, můžete použít prognózu aplikace Excel pro prognózu budoucích prodejních čísel. Tento typ prognóz identifikuje potenciální problémy ve vašem potrubí a také poskytuje náhled na řízení prodejních cílů v celé organizaci.

Porozumění funkci předpovědi

Funkce prognózy programu Excel je k dispozici klepnutím na tlačítko "Funkce" v panelu nástrojů aplikace Excel nebo zadáním příkazu "= FUNCTION (x, známo_y, známo_x)" do buňky. V prodejní prognóze jsou data z prodeje z předchozích časových období a údaje x jsou faktorem ovlivňujícím prodej v každém časovém období. Všechna prodejní čísla musí být pro stejnou dobu a uvedena v chronologickém pořadí. Nenechávejte žádné buňky prázdné. Pokud neznáte prodejní číslo nebo faktor x pro určité časové období, zadejte odhad. Obvykle musíte odhadnout první hodnotu x ve funkci, protože to je faktor, který ovlivňuje tržby za časové období, které předpovídáte.

Porozumění X-faktoru

Faktorem x ve funkci Předpověď jsou všechna data, která ovlivňují prodej. Toto číslo představuje například počet prodejců, Index spotřebitelských cen, hlavní úrokové sazby nebo sazby hypoték. Podnikání ve stavebním průmyslu může např. Ovlivnit počet startů bydlení v daném období. Pokud je podnik na částečný úvazek, mohl by představovat počet odpracovaných hodin v každém časovém období. Pokud ve vaší firmě neexistují identifikovatelné faktory, použijte své zkušenosti jako x-faktor zadáním čísla "1" pro první časový úsek v tabulce aplikace Excel, použijte 2 v druhé, 3 ve třetí, pokračujte pro číslo období, pro které předpovídáte.

Shromažďování a uspořádání dat

Prognóza prodeje pro příští rok nebo fiskální čtvrtletí závisí na přesnosti vašich údajů o prodeji z předchozích čtvrtletí. Mějte na paměti strukturu své prognózy při shromažďování dat. Pokud je vaše předpověď uspořádána podle měsíců, potřebujete například měsíční prodejní čísla a hodnoty x faktoru, který používáte pro každé časové období. Seznamte data v pracovním listu ve sloupcích nebo řádcích, ale čísla musí být v chronologickém pořadí, aby funkce Předpověď správně fungovala. Například uveďte měsíce v prvním sloupci, faktor x pro každý měsíc ve druhém sloupci a údaje o prodeji za každý měsíc ve třetím sloupci.

Zadání funkce Předpověď

Zadejte vzorec prognózy v poslední buňce ve sloupci nebo v řádku prodejních čísel, který je vedle x faktoru pro nadcházející období prodeje. Například pokud jsou měsíce uvedeny v buňkách A2 až A13, počet zaměstnanců v buňkách B2 až B13 a počty předcházejících prodejů jsou uvedeny v buňkách C2 až C12, potom zadáte funkci Předpověď v buňce C13. Type "= FORECAST (" v buňce a pak klikněte na buňku "B13", což je x-faktor pro nadcházející měsíc.) Zadejte čárku a přetáhněte kurzor z buněk "C2" na C12 " Napište jinou čárku a přetáhněte kurzor z "B2" na "B12" pro výběr všech předchozích x-faktorů. Funkce se zobrazí v buňce jako "= PROJEKT (B6, C2: C5, B2: B5)".

 

Zanechte Svůj Komentář